Umělá inteligence je vzkvétající paradigma. Technologie zaznamenala v posledních několika desetiletích masivní a nejdrastičtější vývoj. Umělá inteligence má téměř debut v každém objektu kolem nás. Od rozvaděčů po náramkové hodinky, každý objekt se dostal online, to vše díky postupujícímu paradigmatu umělé inteligence. Data jsou hnací silou každého podnikání, příležitosti a podniku. Umělá inteligence je věda, která využila tato data a svými vynálezy prokázala, že data mohou pomoci posouvat paradigma do nepředstavitelných výšin. V tomto článku diskutujeme o nástrojích, které jsou nejlepší pro vývoj softwarových řešení umělé inteligence a které také široce přispěly k pokroku tohoto paradigmatu. Nástroje popsané zde v tomto článku jsou open source a jsou nejlepší pro operační systém Linux spolu s některými dalšími předními operačními systémy.
Deeplearning4j
Deeplearning4j je open-source, průmyslová kvalita, plug-and-play a distribuovaná knihovna pro hluboké učení pro programovací jazyky Scala a Java. Knihovna je speciálně navržena a vytvořena tak, aby poskytovala služby a řešení pro obchodní aplikace. I když to neznamená, že rozsáhlou a vylepšenou knihovnu nelze přizpůsobit pro jiná softwarová řešení založená na umělé inteligenci. Deeplearning4j je integrován se Spark a Hadoop s distribuovanými GPU a CPU.
Deeplearning4j spadá pod licenci Apache 2.0 a knihovna poskytuje podporu GPU pro škálování na AWS a je přizpůsobena architektuře mikroslužeb.
Získejte více podrobností nyní z https://deeplearning4j.org/
Caffe
Caffe, vyvinutý společností Berkeley AI Research (BAIR) a vylepšenou podporou komunity, je rámec hlubokého učení, který byl navržen tak, aby sloužil problémům s rychlostí, modularitou a výrazem. Caffe je známý modulární a expresivní rámec hlubokého učení. Caffe, vydané pod licencí BSD 2-Clause, umožňuje programátorům svou efektivní a výraznou architekturou, rozšiřitelným kódem, rychlostí a rozsáhlou a aktivní komunitou vývojářů. Caffe bylo přizpůsobeno pro vývoj mnoha komunitních projektů, startupových prototypů, průmyslových aplikací po celém světě.
Přistupte k němu nyní z https://github.com/BVLC/caffe
H2O.ai
H2O.ai je rychlý, škálovatelný, open-source a distribuovaný rámec umělé inteligence. Framework podporuje kolekci algoritmů, které umožňují vytváření intuitivních a nejúčinnějších aplikací umělé inteligence a softwarových řešení. H2O.ai umožňuje programátorům vyvíjet chytré aplikace využívající hluboké učení, náhodné lesy, zesílení gradientu, logistickou regresi, elastickou síť, zobecněné lineární modelování a mnoho dalších vylepšených seznamů algoritmů umělé inteligence.
S H2O.ai mohou vývojáři a osoby s rozhodovací pravomocí lépe předpovídat a provádět analýzy svých dat pomocí nejvylepšenějšího a nejpokročilejšího mechanismu prediktivního modelování poskytovaného v rámci.
Zahajte bezplatnou zkušební verzi nyní z https://www.h2o.ai/freetrial/
Apache Spark MLlib
MLlib, vyvinutá řešeními pro vývoj softwaru a giganty informačních technologií, Apache, je produktem Apache Spark a je vybavena nejlepší sadou nástrojů potřebných k vytváření účinných aplikací a softwarových řešení založených na umělé inteligenci. MLlib je open source, nejvíce intuitivní a uživatelsky přívětivá, efektivní a nejstabilnější knihovna strojového učení. Rámec byl speciálně navržen pro nasazení a může běžet na stávajících clusterech a datech Hadoop.
Získejte jej nyní z https://spark.apache.org/downloads.html
Apache Mahout
Další open source a efektivní rámec umělé inteligence od softwarových gigantů Apache, Mahout, poskytuje algoritmy strojového učení pro vytváření účinných a škálovatelných softwarových řešení a aplikací pro umělou inteligenci. Mahout poskytuje svým vývojářům jednoduché, intuitivní a rozšiřitelné programovací pracoviště. Je vybaven algoritmy pro Apache Spark, Apache Flink, H20 a Scala. Rámec Apache také podporuje Samaras, což je pracoviště pro vektorové matematické experimenty podporující syntaxi podobnou R.
Získejte jej nyní z https://mahout.apache.org/general/downloads
openNN
OpenNN, napsaný v C++, je jedním z nejvýkonnějších rámců umělé inteligence. Bezplatná platforma s otevřeným zdrojovým kódem je vysoce doporučena a silně přizpůsobena pro navrhování softwarových řešení pro hluboké učení. OpenNN se používá hlavně k aktivaci a přizpůsobení neuronových sítí. Ačkoli toto paradigma mohou používat pouze vývojáři C++ a zkušení odborníci na stroje a umělou inteligenci, jedná se o velmi výkonný a vysoce přijatý rámec umělé inteligence. Díky charakteristické hluboké architektuře platformy zajišťuje a zaručuje maximální vysoký výkon.
Získejte jej nyní z https://github.com/Artelnics/OpenNN
Oryx 2
Pokračování známého počátečního projektu Oryx, Oryx 2 je vylepšená výroba efektivní platformy Oryx. Oryx je opět dalším produktem odborníků na Apache. Apache Spark a Apache Kafka vytvořili produkt, který zlepšuje strojové učení a zkušenosti s vývojem hlubokého učení, kde odborníci společně pracovali na přepracování architektury lambda. S Oryx 2 jsou vývojáři schopni provádět vývojové zkušenosti se strojovým učením v reálném čase. Platforma je dodávána s určitými aplikacemi i pro účely kooperativní klasifikace, regrese, filtrování a shlukování.
Získejte jej nyní z https://github.com/OryxProject/oryx/releases
OpenCyc
OpenCyc je portál s otevřeným zdrojovým kódem, který poskytuje největší a nejkomplexnější základnu obecných znalostí a motor zdravého rozumu na světě. Zahrnuje mnoho cyklických termínů sestavených do specificky navržené ontologie pro aplikace v oblastech, jako jsou bohaté doménově specifické expertní systémy, porozumění textu modelování domény, AI hry plus, integrace sémantických dat a seznam pokračuje.
Zaregistrujte si účet nyní na https://cyc.com/login/?redirect_to=https://cyc.com/documentation
SystemDS
SystemDS je open-source platforma umělé inteligence pro strojové učení a paradigmata hlubokého učení a je známá podporou velkých dat. Jeho hlavní rysy jsou jeho schopnosti běžet na syntaxi podobné Pythonu a R, zaměřené na velká data a navržené speciálně pro matematiku na vysoké úrovni. Jak to funguje, je dobře vysvětleno na domovské stránce, včetně video ukázky pro názornou ilustraci. Existuje několik způsobů, jak jej použít, včetně Apache Hadoop, Apache Spark, Jupyter a Apache Zeppelin. Některé z jeho pozoruhodných případů použití zahrnují podporu a prostředí pro vývoj aplikací pro návrh softwarových řešení pro letištní provoz, automobilový průmysl a sociální bankovnictví.
Získejte jej nyní z https://systemds.apache.org/download.html
Numenta
Numenta je účinný open-source rámec umělé inteligence pro vývoj a navrhování strojového učení, který je založen na teorii neokortexu, tedy Hierarchické dočasné paměti (HTM). Program HTM, integrovaný s Numentou, je navržen tak, aby posuzoval, analyzoval a vypočítával streamovaná data v reálném čase, která je schopna předvídat blížící se hodnoty spolu s identifikací jakýchkoli nesrovnalostí. Platforma se také paralelně učí časové vzorce existující v datech. Některé z významných funkcí rámce zahrnují časové a prostorové vzorce, streamování dat v reálném čase, nepřetržité online učení, predikci a modelování, výkonnou detekci anomálií pomocí hierarchické časové paměti a seznam pokračuje.
Získejte další podrobnosti o licencování nyní na https://numenta.com/
Závěrečné poznámky
Umělá inteligence nás obklopila. Od univerzitních projektů až po klíčová softwarová řešení vyvíjená v softwarových společnostech, každý usiluje o dosažení nového paradigmatu. Strojové učení, hluboké učení a datové vědy jsou žhavá témata ve světě softwarového inženýrství, počítačového inženýrství a informačních technologií. Článek shrnuje aktuálně nejlepší open-source vývojové rámce umělé inteligence. Deeplearning4j, Caffe, H2O.ai, Apache Spark MLlib, Apache Mahout, openNN, Oryx 2, OpenCyc, System DS a Numenta jsou přední, nejvíce doporučované a vysoce uznávané frameworky, které nejlépe fungují také na Linuxu a dalších operačních systémech.