V pokročilé matematice je slovo Tensor vícerozměrné pole a tok je graf operací. Systém strojového učení TensorFlow je otevřený knihovní nástroj pro strojové učení. Používá se k vytváření modelů pomocí dat, vytváření grafů s uzly, hranami a vícerozměrnými poli. Systém strojového učení TensorFlow můžete nainstalovat na Ubuntu bez speciálního hardwaru. K dispozici jsou také integrované funkce pro použití Tensorflow s notebookem Anaconda Navigator nebo Jupyter v systému Linux.
TensorFlow Machine Learning System na Ubuntu
Systém strojového učení Tensorflow je kompatibilní s různými operačními systémy a prostředími. V Linuxu můžete Tensorflow používat s front-end prostředím Pythonu. Má API pro C++ i Python a podporuje distribuované zpracování. Umožňuje vám distribuovat díla mezi několik počítačů prostřednictvím Tensorflow. V tomto příspěvku se dozvíte, jak používat prostředí Pip k nastavení nástroje knihovny Tensorflow v systému Linux.
Krok 1:Nainstalujte virtuální prostředí Python3
Protože systém strojového učení TensorFlow vyžaduje python, nainstalujeme virtuální prostředí python3 do našeho systému Ubuntu. Je k dispozici na oficiálním repozitáři Linuxu. Pro instalaci prostředí Python3 na váš systém můžete spustit následující příkaz aptitude.
sudo apt-get install python3 python3-venv python3-dev -y
Po dokončení instalace zkontrolujte, zda je nainstalován python3 nebo ne.
python3 -V
Krok 2:Vytvořte adresář TensorFlow
Po instalaci prostředí Python vytvoříme nový adresář pro uložení dat TensorFlow na souborovém systému Ubuntu. Chcete-li vytvořit nový adresář a vytvořit virtuální prostředí, můžete spustit následující příkazy make directory a cd uvedené níže.
--Zde jsem vytvořil nový adresář s názvem tensorflow_files použít jako úložiště pro systém strojového učení Tensorflow.
mkdir tensorflow_files
cd tensorflow_files
python3 -m venv virtualenv
python3 -m venv venv
Nyní spusťte následující příkaz na vašem terminálovém shellu s oprávněním root, abyste jej aktivovali na vašem systému Ubuntu.
source venv/bin/activate
Krok 3:Upgrade verze Pip
Aktivace nového adresáře v novém virtuálním prostředí může trvat několik sekund. Spuštěním následujícího příkazu pip na shellu terminálu upgradujte balíček Pip. Upgradovaný instalační program Pip python vám pomůže získat nejnovější verzi systému strojového učení TensorFlow ve vašem systému Ubuntu.
# pip install --upgrade pip
Krok 4:Nainstalujte TensorFlow Machine Learning System
Nakonec spusťte příkaz pip install na vašem terminálovém shellu a nainstalujte knihovnu strojového učení TensorFlow do vašeho Ubuntu. Před spuštěním příkazu se ujistěte, že máte přístup root.
pip install --upgrade tensorflow
Dokončení procesu instalace může chvíli trvat. Spuštěním následujícího příkazu ověřte nástroj knihovny strojového učení TensorFlow ve vašem systému. V příkazu return uvidíte verzi nástroje TensorFlow na vašem počítači.
# python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Po dokončení instalace a kontroly můžete pomocí následujícího příkazu deaktivovat virtuální prostředí Pythonu na vašem systému Ubuntu Linux.
(venv) [email protected]:~/tensorflow_files# deactivate
Poslední slova
Tensorflow je jedním z nejlépe hodnocených úložišť na Github. Může být použit ve výzkumných a výrobních prostředích. Pomocí nástroje pro strojové učení Tensorflow můžete vytvářet a implementovat algoritmy, jednoduché matematické aplikace, liner a logistickou regresi. I když nejste odborník na počítačovou vědu, můžete spustit knihovnu Tensorflow pro analýzu a vytváření architektonických návrhů.
Popsal jsem, jak nainstalovat systém strojového učení TensorFlow na Ubuntu Linux v celý příspěvek. Sdílejte jej prosím se svými přáteli a linuxovou komunitou, pokud považujete tento příspěvek za užitečný a informativní.