TensorFlow je bezplatná a open source platforma pro strojové učení vytvořená společností Google. Používá jej řada organizací včetně Twitteru, PayPal, Intel, Lenovo a Airbus.
TensorFlow lze nainstalovat v rámci celého systému, ve virtuálním prostředí Pythonu, jako Dockercontainer nebo s Anacondou. Pro účely učení je nejlepší nainstalovat TensorFlow ve virtuálním prostředí Pythonu. Tímto způsobem můžete mít více různých izolovaných prostředí Pythonu na jednom počítači a nainstalovat konkrétní verzi modulu na základě projektu, aniž byste se museli obávat, že to ovlivní vaše další projekty.
Tento tutoriál vás provede procesem instalace TensorFlow na Debian 9.
Instalace TensorFlow na Debian 9 #
Následující části poskytují pokyny krok za krokem, jak nainstalovat TensorFlow ve virtuálním prostředí Pythonu na Debianu 9.
1. Instalace Pythonu 3 a venv #
Ve výchozím nastavení je Debian 9 dodáván s Pythonem 3.5. Chcete-li ověřit, zda je na vašem systému nainstalován Python 3, zadejte:
python3 -VVýstup by měl vypadat takto:
Python 3.5.3
Doporučený způsob vytvoření virtuálního prostředí je pomocí venv modul. Nainstalujte python3-venv balíček, který poskytuje venv modulu spuštěním následujícího příkazu:
sudo apt install python3-venvPo dokončení můžeme pokračovat dalším krokem a vytvořit virtuální prostředí pro náš projekt TensorFlow.
2. Vytvoření virtuálního prostředí #
Přejděte do adresáře, do kterého chcete uložit své virtuální prostředí Python 3. Může to být váš domovský adresář nebo jakýkoli jiný adresář, kde má váš uživatel oprávnění ke čtení a zápisu.
Vytvořte nový adresář pro projekt TensorFlow a cdindo něj:
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Z adresáře spusťte následující příkaz k vytvoření virtuálního prostředí:
python3 -m venv venv
Výše uvedený příkaz vytvoří adresář s názvem venv , který obsahuje kopii binárky Python, správce balíčků Pip, standardní knihovnu Python a další podpůrné soubory. Pro virtuální prostředí použijte libovolný název.
Chcete-li začít používat virtuální prostředí, musíte je aktivovat spuštěním activate skript:
source venv/bin/activate
Po aktivaci bude adresář bin virtuálního prostředí přidán na začátek $PATH variabilní. Změní se také výzva shellu a zobrazí název virtuálního prostředí, ve kterém se právě nacházíte. V tomto případě je to venv .
Instalace TensorFlow vyžaduje pip verze 19 nebo vyšší. Spusťte následující příkaz pro upgrade pip na nejnovější verzi:
pip install --upgrade pip3. Instalace TensorFlow #
Nyní, když jsme vytvořili virtuální prostředí, je dalším krokem instalace balíčku TensorFlow.
pip install --upgrade tensorflow
Pokud máte vyhrazený grafický procesor NVIDIA a chcete využít jeho výpočetní výkon, místo tensorflow nainstalujte tensorflow-gpu balíček, který zahrnuje podporu GPU.
Ve virtuálním prostředí můžete použít příkaz pip místo pip3 a python místo python3 .
Jakmile je instalace dokončena, ověřte ji pomocí následujícího příkazu, který vytiskne verzi TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'V době psaní tohoto článku je nejnovější stabilní verze TensorFlow 2.0.0
2.0.0
Vaše verze TensorFlow se může lišit od verze zobrazené výše.
Pokud jste v TensorFlow noví, navštivte stránku Začínáme s TensorFlow a zjistěte, jak vytvořit svou první aplikaci ML. Můžete také naklonovat repozitáře TensorFlow Modelsor TensorFlow-Examples z Github a prozkoumat a otestovat příklady TensorFlow.
Až budete s prací hotovi, napište deactivate k deaktivaci prostředí a návratu do normálního prostředí.
deactivate