Jak nainstalovat OpenCV na CentOS 7

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) je open-source knihovna počítačového vidění s vazbami na C++, Python a Java a podporuje všechny hlavní operační systémy. Může využívat výhody vícejádrového zpracování a nabízí akceleraci GPU pro provoz v reálném čase.

OpenCV se používá pro velmi širokou škálu aplikací, včetně lékařské analýzy obrazu, spojování snímků z ulice, sledování videa, detekce a rozpoznávání tváří, sledování pohybujících se objektů, extrahování 3D modelů a mnoho dalšího.

V tomto tutoriálu si ukážeme, jak nainstalovat OpenCV na CentOS 7.

Instalovat OpenCV z úložiště CentOS #

Balíček OpenCV je dostupný ze standardních úložišť CentOS 7, ale je dost zastaralý. Chcete-li nainstalovat nejnovější stabilní verzi OpenCV ze zdroje, přejděte dolů k části Instalace OpenCV ze zdroje tohoto návodu.

V době psaní tohoto článku je verze v repozitářích 2.4.5.

Nainstalujte balíčky OpenCV zadáním:

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python

Jakmile je instalace dokončena, můžete ji ověřit spuštěním:

pkg-config --modversion opencv

2.4.5

Nebo importem cv2 Pythonu modulu a vytiskněte verzi OpenCV:

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

2.4.5

Instalace OpenCV ze zdroje #

Sestavení knihovny OpenCV ze zdroje vám umožní mít nejnovější dostupnou verzi. Bude optimalizován pro váš konkrétní systém a budete mít úplnou kontrolu nad možnostmi sestavení.

Chcete-li nainstalovat nejnovější verzi OpenCV ze zdroje, postupujte takto:

1. Nainstalujte požadované a volitelné závislosti:

   sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel \    python python-devel python-pip cmake python-devel python34-numpy \    gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel \    libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel numpy \    eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel freeglut-devel mesa-libGL \    mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

2. Klonujte repozitáře příspěvků OpenCV i OpenCV:

   mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

   V době psaní tohoto článku je výchozí verzí v repozitářích github verze 4.2.0. Pokud chcete nainstalovat starší verzi OpenCV, cd do obou opencv a opencv_contrib adresářů a spusťte git checkout <opencv-version>

3. Po dokončení stahování vytvořte dočasný adresář sestavení a přepněte se do něj:

   cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

   Nakonfigurujte sestavení OpenCV pomocí následujícího příkazu CMake:

   cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

   Jakmile bude systém sestavení CMake dokončen, uvidíte něco jako níže:

   -- Configuring done
   -- Generating done
   -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

4. Spusťte proces kompilace spuštěním následujícího příkazu:

   make -j8

   Upravte -j příznak podle vašeho procesoru. Pokud neznáte počet jader ve vašem procesoru, můžete jej zjistit zadáním nproc .

   Kompilace může trvat několik minut nebo déle, v závislosti na konfiguraci vašeho systému. Po dokončení uvidíte něco takového:

   [100%] Built target example_tutorial_Threshold_inRange
   [100%] Linking CXX shared module ../../lib/cv2.so
   [100%] Built target opencv_python2

5. Nainstalujte OpenCV pomocí:

   sudo make install

6. Vytvořte symbolický odkazopencv4.pc do /usr/share/pkgconfig adresář a spusťte ldconfig znovu sestavit mezipaměť knihoven.

   sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/sudo ldconfig

   Zkontrolujte verzi OpenCV zadáním:

   pkg-config --modversion opencv4

   4.2.0

7. Chcete-li povolit Python cv2 běh modulu:

   sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2  /usr/lib/python2.7/site-packages/

   Importujte modul a ověřte instalaci vytištěním verze OpenCV:

   python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

   4.2.0-dev