Jak nainstalovat Anaconda Python na CentOS 8

V tomto tutoriálu vám ukážeme, jak nainstalovat Anaconda Python na CentOS 8. Pro ty z vás, kteří nevěděli, Anaconda je populární a běžně používaná Python/R Data Science platforma dostupná pro uživatele datových vědců a další vědecké komunity. Platforma je dostupná jako open-source distribuce, což znamená, že můžete provádět Python/R Data Science a strojové učení na běžně používaných operačních systémech, jako jsou Linux, Windows a macOS.

Tento článek předpokládá, že máte alespoň základní znalosti Linuxu, víte, jak používat shell, a co je nejdůležitější, hostujete svůj web na vlastním VPS. Instalace je poměrně jednoduchá a předpokládá, že běží v účtu root, pokud ne, možná budete muset přidat 'sudo ‘ k příkazům pro získání oprávnění root. Ukážu vám krok za krokem instalaci Anaconda Python na server CentOS 8.

Předpoklady

• Server s jedním z následujících operačních systémů:CentOS 8.
• Abyste předešli případným problémům, doporučujeme použít novou instalaci operačního systému.
• non-root sudo user nebo přístup k root user . Doporučujeme jednat jako non-root sudo user , protože však můžete poškodit svůj systém, pokud nebudete při jednání jako root opatrní.

Nainstalujte Anaconda Python na CentOS 8

Krok 1. Nejprve začněme tím, že zajistíme, aby byl váš systém aktuální.

sudo dnf update

Krok 2. Instalace Anaconda Python na CentOS 8.

Nyní můžete navštívit oficiální webovou stránku Anaconda Python a poté si stáhnout instalační skript Anaconda:

cd /tmp
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh

Po vyplnění ukazatele průběhu a dokončení stahování ověříme integritu dat balíčku. To provedete zadáním tohoto příkazu do příkazového řádku :

sha256sum Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh

Výstup:

69c64167b8cf3a8fc6b50d12d8476337 Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh

Nyní spusťte instalační skript anacondy pomocí následujícího příkazu:

bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh

Nyní stiskněte ENTER pro pokračování. Znovu stiskněte ENTER pro procházení licencí Anacondy. Nakonec budete požádáni o přijetí licenčních podmínek.

Do you approve the license terms? [yes|no]

Chcete-li pokračovat, zadejte ano. Poté budete požádáni o výběr instalačního adresáře.

Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/idroot/anaconda3

    - Press ENTER to confirm the location
    - Press CTRL-C to abort the installation
    - Or specify a different location below

Zdroj souboru ~/.bashrc pro aktivaci Anacondy:

source ~/.bashrc

Nyní ověřte instalaci zadáním následujícího příkazu:

conda info

Výsledek výstupu:

active environment : base
    active env location : /home/idroot/anaconda3
            shell level : 1
    user config file : /home/idroot/.condarc
populated config files : 
        conda version : 4.5.12
    conda-build version : 3.15.2
        python version : 3.7.0.final.0
    base environment : /home/idroot/anaconda3  (writable)
        channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                        https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                        https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
                        https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                        https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                        https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                        https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64
                        https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
        package cache : /home/idroot/anaconda3/pkgs
                        /home/idroot/.conda/pkgs
    envs directories : /home/idroot/anaconda3/envs
                        /home/idroot/.conda/envs
            platform : linux-64
            user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Linux/3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 centos/7 glibc/2.17
                UID:GID : 0:0
            netrc file : None
        offline mode : False

Blahopřejeme! Úspěšně jste nainstalovali Anaconda. Děkujeme, že jste použili tento návod k instalaci Anaconda Python na systém CentOS 8. Pro další pomoc nebo užitečné informace vám doporučujeme navštívit oficiální web Anaconda Python.