Python můžete použít ke kopírování položek z jedné tabulky DynamoDB do druhé. Stejný skript lze použít ke kopírování položek mezi tabulkami DynamoDB v různých účtech. Než budeme pokračovat v tomto článku, předpokládáme, že máte základní znalosti jazyka Python. Nemusíte nic psát sami, stačí spustit skript, abyste dokončili operaci kopírování. Pokud potřebujete rozumět skriptu a kódu v něm napsanému, pak musíte mít základní znalosti o Pythonu.
Tento skript můžete spustit z libovolného počítače s přístupem k internetu a nainstalovaným Pythonem. V systému musíte mít nainstalovaný Python a Boto3. Tento skript je testován v Pythonu 2.7.16, můžete jej vyzkoušet s různými verzemi dostupnými v Pythonu 2.7.
Službu AWS Data Pipeline lze také použít ke kopírování položek z jedné tabulky DynamoDB do druhé, ale to je trochu zdlouhavý proces. Tento skript jsem tedy napsal sám, abych tento úkol zjednodušil.
Nyní začněme.
Předpoklady
- Základní porozumění Pythonu.
- Python 2.7.16 a Boto3 nainstalované na serveru Linux.
- Účet AWS (vytvořte si jej, pokud jej nemáte).
- 'access_key' a 'secret_key' uživatele AWS IAM s dostatečnými/úplnými oprávněními pro DynamoDB. (Kliknutím sem se dozvíte, jak vytvořit uživatele IAM pomocí 'access_key' a 'secret_key' na AWS, )
Co uděláme
- Zkontrolujte Předpoklady.
- Vytvořte skript.
- Spusťte skript.
Zkontrolovat předpoklady
Zkontrolujte Python
python --version
Zkontrolujte Pip
pip --version
Zkontrolujte Boto3
pip show boto3
Vytvořit skript
Vytvořte ve svém místním systému nový soubor s následujícím kódem. Kód je také k dispozici na mém Github Repo. Níže je uveden odkaz na kód na Github.
Odkaz na Github: https://github.com/shivalkarrahul/DevOps/blob/master/aws/python/aws-copy-dynamo-db-table/copy-dynamodb-table.py
Soubor: copy-dynamodb-table.py
import boto3 import os import sys import argparse import datetime global args parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-sa', '--source_aws_access_key_id', required=True, action="store", dest="source_aws_access_key_id", help="Source AWS Account aws_access_key_id", default=None) parser.add_argument('-ss', '--source_aws_secret_access_key', required=True, action="store", dest="source_aws_secret_access_key", help="Source AWS Account aws_secret_access_key", default=None) parser.add_argument('-da', '--destination_aws_access_key_id', required=True, action="store", dest="destination_aws_access_key_id", help="Destination AWS Account aws_access_key_id", default=None) parser.add_argument('-ds', '--destination_aws_secret_access_key', required=True, action="store", dest="destination_aws_secret_access_key", help="Destination AWS Account aws_secret_access_key", default=None) parser.add_argument('-st', '--sourceTableName', required=True, action="store", dest="sourceTableName", help="Source AWS Account DyanamoDB Table", default=None) parser.add_argument('-dt', '--destinationTableName', required=True, action="store", dest="destinationTableName", help="Destination AWS Account DyanamoDB Table", default=None) args = parser.parse_args() source_aws_access_key_id = args.source_aws_access_key_id source_aws_secret_access_key = args.source_aws_secret_access_key destination_aws_access_key_id = args.destination_aws_access_key_id destination_aws_secret_access_key = args.destination_aws_secret_access_key sourceTableName=args.sourceTableName destinationTableName=args.destinationTableName sourceTableExists = "false" destinationTableExists = "false" print("Printing values") print("source_aws_access_key_id", source_aws_access_key_id) print("source_aws_secret_access_key", source_aws_secret_access_key) print("destination_aws_access_key_id", destination_aws_access_key_id) print("destination_aws_secret_access_key", destination_aws_secret_access_key) print("sourceTableName", sourceTableName) print("destinationTableName", destinationTableName) timeStamp = datetime.datetime.now() backupName = destinationTableName + str(timeStamp.strftime("-%Y_%m_%d_%H_%M_%S")) item_count = 1000 #Specify total number of items to be copied here, this helps when a specified number of items need to be copied counter = 1 # Don't not change this source_session = boto3.Session(region_name='eu-west-3', aws_access_key_id=source_aws_access_key_id, aws_secret_access_key=source_aws_secret_access_key) source_dynamo_client = source_session.client('dynamodb') target_session = boto3.Session(region_name='eu-west-3', aws_access_key_id=destination_aws_access_key_id, aws_secret_access_key=destination_aws_secret_access_key) target_dynamodb = target_session.resource('dynamodb') dynamoclient = boto3.client('dynamodb', region_name='eu-west-3', #Specify the region here aws_access_key_id=source_aws_access_key_id, #Add you source account's access key here aws_secret_access_key=source_aws_secret_access_key) #Add you source account's secret key here dynamotargetclient = boto3.client('dynamodb', region_name='eu-west-3', #Specify the region here aws_access_key_id=destination_aws_access_key_id, #Add you destination account's access key here aws_secret_access_key=destination_aws_secret_access_key) #Add you destination account's secret key here # response = dynamotargetclient.list_tables() # print("List of tables", response) dynamopaginator = dynamoclient.get_paginator('scan') def validateTables(sourceTable, destinationTable): print("Inside validateTables") try: dynamoclient.describe_table(TableName=sourceTable) sourceTableExists = "true" except dynamotargetclient.exceptions.ResourceNotFoundException: sourceTableExists = "false" try: dynamotargetclient.describe_table(TableName=destinationTable) destinationTableExists = "true" except dynamotargetclient.exceptions.ResourceNotFoundException: destinationTableExists = "false" return {'sourceTableExists': sourceTableExists, 'destinationTableExists':destinationTableExists} def copyTable(sourceTable, destinationTable,item_count,counter): print("Inside copyTable") print("Coping", sourceTable, "to", destinationTable) print('Start Reading the Source Table') try: dynamoresponse = dynamopaginator.paginate( TableName=sourceTable, Select='ALL_ATTRIBUTES', ReturnConsumedCapacity='NONE', ConsistentRead=True ) except dynamotargetclient.exceptions.ResourceNotFoundException: print("Table does not exist") print("Exiting") sys.exit() print('Finished Reading the Table') print('Proceed with writing to the Destination Table') print("Writing first", item_count , "items" ) print(dynamoresponse) for page in dynamoresponse: for item in page['Items']: if (counter == item_count): print("exiting") sys.exit() else: print('writing item no', counter) dynamotargetclient.put_item( TableName=destinationTable, Item=item ) counter = counter + 1 def backupTable(destTableName, backupTimeStamp): print("Inside backupTable") print("Taking backup of = ", destTableName) print("Backup Name = ", backupTimeStamp) response = dynamotargetclient.create_backup( TableName=destTableName, BackupName=backupTimeStamp ) print("Backup ARN =", response["BackupDetails"]["BackupArn"]) def deleteDestinationTable(destTableName): print("Inside deleteDestinationTable") try: dynamotargetclient.delete_table(TableName=destTableName) waiter = dynamotargetclient.get_waiter('table_not_exists') waiter.wait(TableName=destTableName) print("Table deleted") except dynamotargetclient.exceptions.ResourceNotFoundException: print("Table does not exist") def doesNotExist(): print("Inside doesNotExist") print("Destination table does not exist ") print("Exiting the execution") # sys.exit() def createDestinationTable(sourceTable): print("Inside createDestinationTable") source_table = source_session.resource('dynamodb').Table(sourceTable) target_table = target_dynamodb.create_table( TableName=destinationTableName, KeySchema=source_table.key_schema, AttributeDefinitions=source_table.attribute_definitions, ProvisionedThroughput={ 'ReadCapacityUnits': 5, 'WriteCapacityUnits': 5 }) target_table.wait_until_exists() target_table.reload() result = validateTables(sourceTableName, destinationTableName) print("value of sourceTableExists = ", result['sourceTableExists']) print("value of destinationTableExists = ", result['destinationTableExists']) if (result['sourceTableExists'] == "false" ) and (result['destinationTableExists'] == "false" ): print("Both the tables do not exist") elif (result['sourceTableExists'] == "false" ) and (result['destinationTableExists'] == "true" ): print("Source Table does not exist") elif (result['sourceTableExists'] == "true" ) and (result['destinationTableExists'] == "false" ): createDestinationTable(sourceTableName) copyTable(sourceTableName, destinationTableName, item_count, counter) elif (result['sourceTableExists'] == "true" ) and (result['destinationTableExists'] == "true" ): backupTable(destinationTableName, backupName) deleteDestinationTable(destinationTableName) createDestinationTable(sourceTableName) copyTable(sourceTableName, destinationTableName, item_count, counter) else: print("Something is wrong")
Syntaxe:
python copy-dynamodb-table.py -sa
Spusťte skript.
Můžete použít výše uvedenou syntaxi a předat argumenty skriptu.
Příkaz:
python copy-dynamodb-table.py -SA AKI12345IA5XJXFLMTQR -p ihiHd8 + NzLJ567890z4i6EwcN6hbV2A5cMfurscg -da AKI12345IA5XJXFLMTQR -DS ihiHd8 + NzLJ567890z4i6EwcN6hbV2A5cMfurscg -ST my-source-table -dt mé-cílové stolu
Zde
- -sa =Source AWS Account Access Key = AKIAQ6GAIA5XJXFLMTQR
- -ss = Source AWS Account Secret key = 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
- -da = Přístupový klíč k účtu AWS do cíle = AKIAQ6GAIA5XJXFLMTQR
- -ds = Tajný klíč účtu AWS cíle = ihiHd8+NzLJK5DFfTz4i6EwcN6hbV2A5cMfurscg
- -st = Source Table = my-source-table
- -dt = Cílová tabulka = moje-cílová-tabulka
Musíte použít své klíče, klíče zde patří mně.
Skript pokrývá 4 různé případy použití
- Případ použití 1:Obě tabulky, Zdroj i Cíl, neexistují.
- Případ použití 2: Zdrojová tabulka neexistuje , ale cílová tabulka existuje.
- Případ použití 3: Zdrojová tabulka existuje , ale cílová tabulka neexistuje.
- Případ použití 4:Obě tabulky, Zdroj i Cíl, existují.
Podívejme se na tyto případy použití jeden po druhém.
Případ použití 1:Obě tabulky, Zdroj i Cíl, neexistují.
Pokud ve svém účtu nemáte tabulky DynamoDB a přesto se pokusíte skript spustit, skript se ukončí se zprávou „Obě tabulky neexistují“.
Případ použití 2:Zdrojová tabulka neexistuje, ale cílová tabulka existuje.
Pokud se pokusíte předat tabulku, která neexistuje, jako zdrojovou tabulku, skript se ukončí se zprávou "Zdrojová tabulka neexistuje".
Případ použití 3:Zdrojová tabulka existuje, ale cílová tabulka neexistuje.
V obou výše uvedených dvou případech použití není provedena žádná operace. Pokud nyní předáte zdrojovou tabulku, která existuje, ale cílová tabulka neexistuje, skript vytvoří tabulku s názvem, který zadáte jako cílovou tabulku, a zkopíruje položky ze zdrojové tabulky do nově vytvořené cílové tabulky.
Případ použití 4:Obě tabulky, Zdroj i Cíl, existují.
V tomto scénáři se před zkopírováním položek ze zdrojové tabulky vytvoří záloha cílové tabulky a poté se cílová tabulka odstraní. Po odstranění tabulky se vytvoří nová tabulka s názvem, který zadáte v parametru určení a poté se položky ze zdrojové tabulky zkopírují do nově vytvořené cílové tabulky.
Závěr
V tomto článku jsme viděli skript Python pro kopírování položek z jedné tabulky DynamoDB do jiné tabulky DynamoDB. Skript pokrývá čtyři různé případy použití, které mohou nastat při kopírování položek z jedné tabulky do druhé. Nyní můžete tento skript použít ke kopírování položek z jedné tabulky DynamoDB do druhé ve stejném nebo jiném účtu AWS.