jak zkontrolovat nainstalovanou verzi nltk, scikit learn?

import nltk je syntaxe Pythonu a jako taková nebude fungovat ve skriptu shellu.

Chcete-li otestovat verzi nltk a scikit_learn , můžete napsat skript Python a spustit to. Takový skript může vypadat jako

import nltk
import sklearn

print('The nltk version is {}.'.format(nltk.__version__))
print('The scikit-learn version is {}.'.format(sklearn.__version__))

# The nltk version is 3.0.0.
# The scikit-learn version is 0.15.2.

Všimněte si, že ne u všech balíčků Pythonu je zaručeno, že budou mít __version__ atribut, takže u některých jiných to může selhat, ale pro nltk a scikit-learn to bude alespoň fungovat.

Pro kontrolu verze scikit-learn ve skriptu shell, pokud máte nainstalovaný pip, můžete zkusit tento příkaz

pip freeze | grep scikit-learn
scikit-learn==0.17.1

Doufám, že to pomůže!

V systémech Windows® můžete jednoduše vyzkoušet

pip3 list | findstr scikit

scikit-learn                  0.22.1

Pokud jste na Anaconda zkuste

conda list scikit

scikit-learn              0.22.1           py37h6288b17_0

A pomocí toho lze zjistit verzi jakéhokoli balíčku jste nainstalovali. Například

pip3 list | findstr numpy

numpy                         1.17.4
numpydoc                      0.9.2

Nebo pokud chcete hledat více než jeden balíček najednou

pip3 list | findstr "scikit numpy"

numpy                         1.17.4
numpydoc                      0.9.2
scikit-learn                  0.22.1

Upozorňujeme, že při vyhledávání více než jednoho slova jsou vyžadovány znaky uvozovek.

Opatruj se.

Zkuste toto:

$ python -c "import nltk; print nltk.__version__"