Jak zkontrolovat verzi TensorFlow

Úvod

TensorFlow je jedním z nejvýznamnějších balíčků strojového učení. Je důležité vědět, která verze je v systému, protože různé sestavení mají různé možnosti. Existuje několik způsobů, jak zkontrolovat verzi TensorFlow v závislosti na metodě instalace.

Tento článek ukazuje, jak zkontrolovat verzi TensorFlow šesti různými způsoby.

Předpoklady

• Nainstalovaný Python 2 nebo Python 3
• Nainstalován TensorFlow (Vyzkoušejte naše průvodce:Jak nainstalovat TensorFlow na CentOS, Jak nainstalovat TensorFlow GPU na Ubuntu).
• Přístup k rozhraní CLI nebo IDE

Zkontrolujte verzi TensorFlow v Pythonu

Nejjednodušší způsob, jak zkontrolovat verzi TensorFlow, je prostřednictvím Python IDE nebo editoru kódu. Knihovna má vestavěné metody pro zobrazení základních informací.

Chcete-li vytisknout verzi TensorFlow v Pythonu, zadejte:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

Novější verze TensorFlow

Verze TensorFlow 2.x poskytují metodu pro tisk verze TensorFlow.

Chcete-li zkontrolovat, který z nich je ve vašem systému, použijte:

import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)

Starší verze TensorFlow

TensorFlow 1.x má mírně odlišný způsob kontroly verze knihovny. Vytiskněte verzi pro starší sestavení TensorFlow v Pythonu spuštěním:

import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)

Zkontrolujte verzi TensorFlow v CLI

Zobrazte verzi TensorFlow prostřednictvím vyvolání Pythonu v CLI pomocí python příkaz. Pomocí -c volba spustí kód.

Pokud má váš počítač nainstalovaných více instancí Pythonu, použijte python<version> příkaz.

Zkontrolujte verzi TensorFlow v terminálu Linux

Vytiskněte verzi TensorFlow v terminálu spuštěním:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Pokud je v systému více instancí Pythonu, použijte:

python<version> -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Například:

Zkontrolujte verzi TensorFlow v příkazovém řádku Windows

Zobrazte verzi TensorFlow v příkazovém řádku spuštěním:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

Zkontrolujte konkrétní verzi Pythonu přidáním čísla verze do python příkaz:

python<version> -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

Zkontrolujte verzi TensorFlow v Pip

Nejběžnějším způsobem instalace knihoven Pythonu je použití správce balíčků pip. Existují dva způsoby, jak vytisknout verzi s pip.

Metoda 1:Použití pip show

pip show příkaz vypíše informace o jakémkoli nainstalovaném balíčku.

Chcete-li zobrazit data TensorFlow, spusťte tento příkaz:

pip show tensorflow

Metoda 2:Použití pip seznamu

pip list zobrazí všechny balíčky nainstalované pomocí pip install . V Linuxu použijte k odfiltrování výsledků příkaz grep:

pip list | grep tensorflow

Pro Windows použijte findstr pro filtrování pip list výsledky:

pip list | findstr "tensorflow"

Zkontrolujte verzi TensorFlow ve virtuálním prostředí

Dokumentace TensorFlow doporučuje instalaci platformy prostřednictvím virtuálního prostředí. Před kontrolou verze aktivujte virtuální prostředí.

Krok 1:Aktivujte virtuální prostředí

Pro aktivaci virtuálního prostředí použijte příslušný příkaz pro váš OS:

V systému Linux spusťte:

virtualenv <environment name>

Pro Windows použijte:

<environment name>\Scripts\activate

Prostředí se zobrazí v CLI jako aktivní:

Krok 2:Zkontrolujte verzi

Zkontrolujte verzi v prostředí pomocí python -c nebo pip show příkaz.

Například:

pip show tensorflow

Zkontrolujte verzi TensorFlow v Anaconda

Anaconda používá conda správce balíčků pro instalaci. conda list zobrazuje všechny knihovny nainstalované pomocí conda install .

V systému Linux filtrujte výsledky pomocí grep příkaz:

conda list | grep tensorflow

V systému Windows zkombinujte conda list a findstr příkazy pro tisk verze TensorFlow:

conda list | findstr "tensorflow"

Zkontrolujte verzi TensorFlow v Jupyter Notebook

Jupyter Notebook spouští příkazy a kód Pythonu přímo v prostředí. Existují dva způsoby, jak zkontrolovat verzi TensorFlow v Jupyter Notebooks.

Metoda 1:Použití importu

Importujte knihovnu TensorFlow a vytiskněte verzi spuštěním následujícího kódu:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

Metoda 2:Použití Pip

Zobrazte verzi TensorFlow pomocí pip příkaz s vykřičníkem:

!pip show tensorflow