Jak upgradovat nebo downgradovat TensorFlow

Úvod

TensorFlow je jednou z nejlepších knihoven strojového učení pro Python. Existují různé verze TensorFlow s různými schopnostmi. Některá vydání jsou navíc kompatibilní pouze s konkrétními verzemi Pythonu.

Tento článek vysvětluje, jak upgradovat nebo downgradovat TensorFlow.

Předpoklady

• Python 3.6-3.9 nainstalován a nakonfigurován (před spuštěním zkontrolujte verzi Pythonu).
• TensorFlow 2 nainstalován.
• Správce balíčků pip verze 19.0 nebo vyšší (zkontrolujte verzi pip a v případě potřeby upgradujte).
• Přístup do prostředí příkazového řádku/terminálu nebo notebooku.

Poznámka: V závislosti na verzi Pythonu jsou k dispozici pouze konkrétní verze TensorFlow:

• Python 3.9 funguje s TensorFlow 2.5 a novějšími verzemi.
• Python 3.8 funguje s TensorFlow 2.2 a novějšími verzemi.

Jak upgradovat TensorFlow

Upgrade TensorFlow na novější verzi:

1. Otevřete terminál (CTRL +ALT +T ).

2. Zkontrolujte aktuálně nainstalovanou verzi TensorFlow:

pip3 show tensorflow

Příkaz zobrazuje informace o balíčku včetně verze.

3. Upgradujte TensorFlow na novější verzi pomocí:

pip3 install --upgrade tensorflow==<version>

Ujistěte se, že jste vybrali verzi kompatibilní s vaším vydáním Pythonu . Pokud je vydání nekompatibilní, verze se nenainstaluje. Pro prostředí notebooku použijte následující příkaz a po dokončení restartujte jádro:

!pip install --upgrade tensorflow==<version>

Instalace automaticky odstraní starou verzi spolu se závislostmi a nainstaluje novější aktualizaci.

4. Nakonec zkontrolujte upgradovanou verzi spuštěním:

pip3 show tensorflow

Jak přejít na nižší verzi TensorFlow

Nejlepším postupem pro downgrade TensorFlow je použití nejnovější verze Pythonu a TensorFlow. Starší verze mají problémy se zranitelností, proto buďte opatrní při přechodu na nižší verzi.

1. Zkontrolujte aktuálně nainstalovanou verzi TensorFlow:

pip3 show tensorflow

2. Downgrade TensorFlow na nižší verzi spuštěním:

pip3 install --upgrade tensorflow==<version>

Nastavte verzi na nižší číslo, než je aktuálně nainstalované vydání. Při výběru se ujistěte, že je verze kompatibilní s vydáním Pythonu.

Pokud používáte prostředí notebooku, spusťte následující příkaz a po dokončení instalace restartujte jádro:

!pip install --upgrade tensorflow==<version>

Upgrade automaticky odstraní stávající TensorFlow a nainstaluje uvedenou verzi.

3. Nakonec použijte pip show příkaz k potvrzení správné nainstalované verze TensorFlow:

pip3 show tensorflow

Poznámka :Nasaďte TensorFlow na instanci serveru Bare Metal Cloud, abyste zajistili, že vaše pracovní zatížení TensorFlow bude mít vždy dostatek zdrojů pro optimální výkon.