GNU/Linux >> Znalost Linux >  >> Linux

EduOps:Použití DevOps ke spojení akademické sféry a průmyslu

EduOps je neprobádaná oblast. Má velký potenciál změnit způsob, jakým současný akademický systém funguje, tím, že přijme přístup DevOps k metodice výuky. EdTech a EduOps jsou zcela odlišné, ale to druhé může mít určitě pozitivní vliv na to první.

EduOps je aplikace principů inspirovaných DevOps ve spojení s efektivními strategiemi DocOps a HumanOps k překlenutí propasti mezi akademickou sférou a průmyslem.

Proč tedy existuje propast mezi akademickou sférou a průmyslem? Nejjednodušší způsob, jak se na to podívat, je aktuální akademický sylabus. Většina zaměření je na teoretické znalosti, které jsou užitečné pouze pro bodování u zkoušek. Je zde mnohem menší důraz na praktický aspekt, který vyžaduje více pozornosti, pokud je konečným cílem dovednost porozumět případům použití na průmyslové úrovni.

Dosud jsme se o DocOps a HumanOps dozvěděli v dřívějších kapitolách této série Rethinking DevOps. Lze je použít v akademické praxi?

  • Stejně jako DevOps urychluje vývoj a nasazení aplikací, EduOps urychluje proces učení díky zjednodušeným a zefektivněným přístupům k výuce.
  • EduOps, jak navrhuji, se zaměřuje na zjednodušení procesu transformace průmyslové dokumentace na akademicky užitečné zdroje a studijní materiály.
  • Je nezbytné omezit proces úprav studijních materiálů zaměřených na průmysl na minimum, protože stejní studenti z akademické sféry by se jednoho dne stali profesionály v oboru.

Inspirace z životního cyklu vývoje systému (SDLC)

Z univerzálního hlediska lze jakoukoli funkční infrastrukturu považovat za systém, který prochází neustálým vývojem. Životní cyklus vývoje systému lze proto rozhodně přijmout pro efektivnější akademický pokrok.

Curriculum Development Life Cycle (CDLC)

Životní cyklus rozvoje kurikula je základní motivací rozvoje jakéhokoli studijního oboru. Pokud nebude proces výuky pečlivě a důsledně sledován, studenti nebudou připraveni na případy průmyslového použití.

Nový studijní obor bude vždy pod CDLC, dokud nebude připraven k přijetí komunitou. Komunitou mám na mysli synchronizovanou spolupráci mezi studenty, učiteli a průmyslem.

CDLC je základní metodologie výuky a výzkumu, která se skládá ze šesti základních fází. Vývoj aplikace zahrnuje následující kroky:

  1. Koncepční plán :Společné utváření souboru témat pro studium oboru.
  2. Sylabus navrhování :To je, když je studijní obor nebo předmět strukturován obsahově a navržen/přepracován.
  3. Dokumentace :Zajímavý předmět je neúčinný bez stručné a zjednodušené dokumentace témat.
  4. Výuka :Zajistěte, aby byl navržený učební plán a obsah skutečně zajímavý a efektivní k pochopení díky většímu zaměření na praktické aspekty učení.
  5. Zpětná vazba studentů :Naslouchání zpětné vazbě studentů může být velmi důležitým opatřením k zajištění konzistentní kvality obsahu.
  6. Zpětná vazba z oboru :Uplatňování návrhů od profesionálů z oboru na zlepšení metodologie výuky může hrát významnou roli při zajišťování toho, že to, co se studenti učí, je připraveno pro průmysl.

Dokud nebude stanoveno, že obor studia je pečlivě pochopen, strukturován a zdokumentován, bude tento cyklus nadále existovat. Jakmile je předmět připraven – akademicky i průmyslově, již nespadá pod CDLC. Nakonec spadá do životního cyklu vzdělávání (EDLC).

Životní cyklus rozvoje vzdělávání (EDLC)

Životní cyklus rozvoje vzdělávání je základní motivací jak pro vývoj, tak pro fungování vzdělávacího rámce. Zahrnuje  nepřetržitý rozvoj jakéhokoli studijního oboru po jeho prvním vzniku a zajišťuje jeho neustálé zlepšování na základě zpětné vazby studentů, odborníků a komunity.

  1. Koncepční plán :Opětovná návštěva souboru témat, která se týkají oboru studia.
  2. Sylabus navrhování :To je, když se osnova dále zlepšuje.
  3. Dokumentace :Průběžná aktualizace dokumentace a poznámek v souladu s akademickou obcí a průmyslem.
  4. Výuka :Zajištění toho, aby byl nový předmět i nadále snadno srozumitelný. Metodiky výuky mohou být v této fázi revidovány se zaměřením na cíle předmětu a průmyslovou efektivitu.
  5. Zpětná vazba studentů :Naslouchání zpětné vazbě studentů bude i nadále velmi důležitým opatřením k trvalému zajištění kvality.
  6. Zpětná vazba z oboru :Uplatňování návrhů od profesionálů z oboru ke zlepšení metodik výuky bude i nadále hrát významnou roli při přípravě studentů na průmysl.
  7. Zpětná vazba komunity :Když je obsah připraven k vydání pro veřejnost, smíšená komunita studentů, učitelů a profesionálů z oboru se může sejít a provést konečnou aktualizaci akademického návrhu pro příslušný předmět.
  8. Publikace učebnice :Nyní mohou být konečně vydány příslušné učebnice.
  9. Recenze produktivity :Zacházení s učebnicí jako s produktem může být efektivním přístupem ke zvýšení její hodnoty v průmyslových aplikacích. Veřejné recenze produktů zajišťují, že obsah je aktuální a vždy připravený na budoucnost.

Otevřený model založený na komunitě bude mít vždy nejhladší provoz. Poslední krok v cyklu je skutečně dosažitelný pouze s modelem Open Source. Je to největší rozhodující faktor z hlediska vývoje toho, jak rozumíme jakémukoli předmětu nebo studijnímu oboru.

V současném akademickém systému je zpětná vazba od studentů, průmyslových odvětví a komunity stěží k dispozici... uznání učebnic jako „produktu“ je zásadní pro sledování jejich efektivity v reálných situacích v oboru.

EduOps Triangle

Podobně jako u přístupu DevOps musíme pochopit, že EduOps je zkratka pro „Educational Operations“ a efektivně urychluje poskytování znalostí, stabilně a efektivně.

EduOps Triangle vyžaduje konzistentní rovnováhu mezi učiteli, studenty a profesionály v oboru. Na rozdíl od SDLC, které se musí při vývoji aplikace otáčet, musí EDLC vždy zůstat ve středu. To zajišťuje, že to, co se student naučí, je nejúčinnější, když by jejich dovednosti byly skutečně aplikovány ve scénářích reálného světa.

Jak můžeme udržet tuto křehkou rovnováhu? Je to velmi jednoduché:

HumanOps můžeme praktikovat na akademických pracovištích, fakultní nábory, ale i kampusové pohovory. To zajišťuje, že studenti, učitelé a průmysl budou mít stejný prospěch, což vede k vytváření lepších a skromnějších společností.

Díky laskavějšímu přístupu při akademických nebo průmyslových pohovorech budou náboráři vždy schopni vytáhnout ze svých potenciálních zaměstnanců to nejlepší. Je naléhavě nutné, aby se náboráři a tazatelé prezentovali jako přístupní a laskaví. Tím se zvyšuje důvěra v potenciální zaměstnance, což je situace, kdy by se na pohovoru cítili dobře a mohli by ukázat ty správné dovednosti, ve kterých vynikají!

Klasifikace předmětů na základě jejich povahy disciplíny

Existuje také zásadní potřeba klasifikovat různorodou škálu předmětů na základě jejich disciplinární povahy. Každý předmět je jiný a vyžaduje pozornost učitelů z různých oborů. Následující diagram a body (citované z odkazu odkazovaného níže) mohou být mimořádně užitečné pro pochopení toho, jak navrhovat a neustále zlepšovat akademický obsah pomocí CDLC, EDLC a trojúhelníku EduOps:

  • Intradisciplinární:práce v rámci jednoho oboru.
  • Mezioborové:nahlížení na jednu disciplínu z perspektivy jiné.
  • Multidisciplinární:lidé z různých oborů spolupracující, přičemž každý čerpá ze svých oborových znalostí.
  • Interdisciplinární:integrace znalostí a metod z různých oborů pomocí skutečné syntézy přístupů.
  • Transdisciplinární:vytvoření jednoty intelektuálních rámců mimo disciplinární perspektivy.

Neustálým zkoumáním předmětů, které jsou vyučovány, můžeme vždy dospět k závěru o jejich klasifikaci podle nezbytných disciplinárních požadavků a mezirezortní spolupráce. Kolaborativní výzkum hraje klíčovou roli v efektivním EduOps.

Linux může být mezioborový předmět, protože řešení problému nebo provedení úkolu může být z různých disciplinárních hledisek, jako je správa systému, vývoj softwaru nebo dokonce hardwarové inženýrství.

Příkladem intradisciplinárního předmětu je matematika, zatímco matematická biologie je svou povahou interdisciplinární. Pokud se studium rozšíří a vyžaduje i znalosti z fyziky, pak se může stát i multidisciplinárním.

Když se předmět stane příliš rozsáhlým, stane se transdisciplinární. Například bioinformatika a umělá inteligence jsou transdisciplinární obory, protože tyto obory vyžadují odborné znalosti a znalosti, které nejsou omezeny na konkrétní soubor oborů. Dokonce i DevOps je!

V Linux Handbook je naší neustálou motivací pomáhat snižovat propast mezi akademickou sférou a průmyslem tím, že zavádíme efektivní přístup EduOps. V této souvislosti je příkladem přístupu EduOps proces, který používáme k převodu příruček, výukových programů a příruček systémového administrátora (zaměřeno na průmysl) na akademické praktické sešity (zaměřeno na akademickou obec), aniž bychom ztratili přehled o jeho užitečnosti v průmyslové produktivitě.

Doufám, že tato kapitola pomůže sblížit akademickou sféru a průmysl. Do té doby budu v dalších kapitolách této série pokračovat ve zkoumání různých způsobů, jak může DevOps způsobit revoluci v různých doménách. Děkuji za přečtení. Podělte se o jakoukoli zpětnou vazbu nebo návrhy, pokud máte, v sekci komentářů níže.


Linux
  1. Příkaz Linux Sed:Použití a příklady

  2. Jak zkontrolovat verzi OS a Linuxu

  3. Inodes a souborový systém Linux

  1. Výzva a příslib velkých dat

  2. Lomítka a příkaz rsync

  3. Jaký je rozdíl mezi ls a l?

  1. Jaký je rozdíl mezi InnoDB a MyISAM?

  2. 20 nejlepších průvodců a výukových programů pro správce systému

  3. Rozdíl mezi [[ $a ==Z* ]] a [ $a ==Z* ]?