Nelze načíst dynamickou knihovnu 'libnvinfer.so.6'

Většina těchto zpráv jsou varování, nikoli chyby. Pouze znamenají, že nejsou nainstalovány knihovny pro použití GPU Nvidia, ale k použití Tensorflow nemusíte mít žádný GPU Nvidia, takže tyto knihovny nepotřebujete. Komentář od jakuba říká, jak vypnout varování:

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL="2"

I já však spouštím Tensorflow bez věcí Nvidia a je tu ještě jedna zpráva, která je chybou, nikoli varováním:

2020-04-10 10:04:13.365696: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:351] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)

Mělo by to být irelevantní, protože to také odkazuje na cuda, což je pro Nvidii. Nezdá se však, že by šlo o fatální chybu.

Toto varování jsem dostal v důsledku (náhodné) aktualizace balíčku libvnifer6. Byl aktualizován na 6.0.1-1+cuda10.2 zatímco původní instalace používala 6.0.1-1+cuda10.1 .

Poté, co jsem odinstaloval balíčky odkazující na cuda10.2 a znovu spustit

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1

toto varování zmizelo.

Toto je varování, nikoli chyba. Stále můžete používat TensorFlow. Sdílené knihovny libnvinfer a libnvinfer_plugin jsou volitelné a povinné pouze v případě, že používáte funkce TensorRT společnosti nvidia.

Pokyny k instalaci TensorFlow uvádějí závislosti GPU:

Na vašem systému musí být nainstalován následující software NVIDIA®:

• Ovladače GPU NVIDIA® – CUDA 10.1 vyžaduje 418.x nebo vyšší.
• CUDA® Toolkit – TensorFlow podporuje CUDA 10.1 (TensorFlow>=2.1.0)
• CUPTI se dodává se sadou CUDA Toolkit.
• cuDNN SDK (>=7,6)
• (Volitelné) TensorRT 6.0 pro zlepšení latence a propustnosti pro odvození u některých modelů.

Můžete je nainstalovat na Ubuntu 18.04 pomocí následujících příkazů (převzatých z dokumentace TensorFlow):

# Add NVIDIA package repositories
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update

# Install NVIDIA driver
sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-430
# Reboot. Check that GPUs are visible using the command: nvidia-smi

# Install development and runtime libraries (~4GB)
sudo apt-get install --no-install-recommends \
    cuda-10-1 \
    libcudnn7=7.6.4.38-1+cuda10.1  \
    libcudnn7-dev=7.6.4.38-1+cuda10.1


# Install TensorRT. Requires that libcudnn7 is installed above.
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1