Jak vytvořit S3 Bucket pomocí Pythonu Boto3 na AWS

V tomto článku se naučíme vytvořit bucket S3 pomocí knihovny Python Boto3. Uvidíme také kroky k odstranění kbelíku, který jsme vytvořili. K vytvoření a odstranění bucketu použijeme metody „create_bucket“ a „delete_bucket“.

Než budeme pokračovat, předpokládám, že jste obeznámeni s bucketem S3, ale pokud službu S3 bucket neznáte, klikněte sem a naučte se vytvořit bucket z AWS Console.

Předpoklady

1. Účet AWS (vytvořte si jej, pokud jej nemáte)
2. Základní pochopení S3
3. Základní pochopení jazyka Python
4. Python dostupný v systému

Co uděláme

1. Nainstalujte Boto3
2. Znáte požadované metody.
3. Vytvořte a odstraňte segment S3.

Instalovat závislosti Boto3

Python je standardně dodáván na serveru Ubuntu, takže jej nemusíte instalovat.

Pro kontrolu verze Pythonu ve vašem systému použijte následující příkaz.

který python
/usr/bin/python --version

NEBO

python --version

Pokud nemáte pip a používáte Ubuntu, spusťte následující příkaz a nejprve aktualizujte místní repo.

aktualizace sudo apt

Pro instalaci pip použijte následující příkaz.

sudo apt install python-pip

Chcete-li zkontrolovat nainstalovanou verzi Pipu, spusťte následující příkaz.

pip --version

Jakmile budete mít python a pip, můžete nainstalovat Boto3.

Instalace Boto3 je velmi jednoduchá a přímočará. Pro instalaci Boto3 použijte následující příkaz.

pip install boto3

Chcete-li zkontrolovat, zda je nainstalován Boto3 a jeho verze, spusťte následující příkaz.

pip show boto3

Znáte požadované metody

K vytvoření bucketu použijeme metodu "create_bucket". Následuje syntaxe metody se všemi parametry, které může přijmout. K vytvoření segmentu nepoužijeme všechny tyto parametry, ale pokud chcete, můžete to zkusit.

Požadavek na syntaxi metody create_bucket

response =client.create_bucket( ACL='private'|'public-read'|'public-read-write'|'authenticated-read', Bucket='string', CreateBucketConfiguration={ 'LocationConstraint':'EU '|'eu-west-1'|'us-west-1'|'us-west-2'|'ap-south-1'|'ap-southeast-1'|'ap-southeast-2'| 'ap-northeast-1'|'sa-east-1'|'cn-north-1'|'eu-central-1' }, GrantFullControl='string', GrantRead='string', GrantReadACP='string' , GrantWrite='string', GrantWriteACP='string', ObjectLockEnabledForBucket=True|False)

1. ACL:  Předpřipravený seznam ACL, který se má použít na kbelík.
2. Segment:  Název kbelíku, který se má vytvořit. Toto musí být celosvětově jedinečné a žádné 2 segmenty nemohou mít stejný název.
3. CreateBucketConfiguration:  Informace o konfiguraci pro segment.
   LocationConstraint:  Určuje oblast, kde chcete vytvořit segment. Východní region USA (Severní Virginie) (us-east-1) je výchozí region a segmenty se vytvoří zde, pokud region není specifikován..
4. GrantFullControl:  Umožňuje příjemci oprávnění číst, zapisovat, číst ACP a zapisovat ACP v bloku.
5. GrantRead : Umožňuje příjemci grantu uvést seznam objektů v segmentu.
6. GrantReadACP: Umožňuje příjemci grantu číst seznam ACL.
7. GrantWrite: Umožňuje příjemci grantu vytvářet, přepisovat a mazat jakýkoli objekt v bloku.
8. GrantWriteACP: Umožňuje příjemci grantu napsat seznam ACL pro příslušný segment.
9. ObjectLockEnabledForBucket: Určuje, zda chcete, aby byl pro nový segment povolen S3 Object Lock.

Následuje syntaxe metody pro smazání segmentu, který jsme vytvořili.

Vyžádat syntaxi metody delete_bucket 

response =client.delete_bucket( Bucket='string')

1. Segment:  Určuje mazaný segment. Zde musíte zadat název vašeho S3 Bucket, který chcete smazat.

Vytvoření a smazání bloku S3

Vytvořte soubor „config.properties“, který bude obsahovat hodnotu vašeho AWS User aws_access_key_id_value, aws_secret_access_key_value a region. Přidejte své klíče do tohoto souboru.

config.properties

aws_access_key_id_value='ACCESS-KEY-OF-THE-AWS-ACCOUNT'aws_secret_access_key_value='SECRETE-KEY-OF-THE-AWS-ACCOUNT'region_name_value='eu-west-3'

Nyní vytvořte soubor „create-s3-bucket.py“ a přidejte do něj následující kód. Tento kód načte hodnoty definované v předchozím kroku a vytvoří segment s názvem, který definujete v tomto souboru. Zde vytvořím kbelík s názvem „rahul-boto3-test-delete“, změňte jej na požadovaný.

vim create-s3-bucket.py

import boto3def getVarFromFile(název souboru):import imp f =open(název souboru) globální data data =imp.load_source('data', '', f) f.close()getVarFromFile('config.properties')client =boty 3', },)tisk (odpověď)

Vytvořte soubor „delete-s3-bucket.py“, který bude obsahovat kód pro smazání segmentu. Zkopírujte a vložte do něj následující kód.

vim delete-s3-bucket.py

def getVarFromFile(název souboru):import imp f =open(název souboru) globální data data =imp.load_source('data', '', f) f.close()getVarFromFile('config.properties')client =boto3 .client('s3', aws_access_key_id=data.aws_access_key_id_value, aws_secret_access_key=data.aws_secret_access_key_value)response =client.delete_bucket(Bucket='rahul-boto3-test-test-predelete')print (response') 

 
 
Nyní jste připraveni vytvořit kbelík.
 
Chcete-li vytvořit segment, spusťte soubor „create-s3-bucket.py“ pomocí následujícího příkazu.
 

 python create-s3-bucket.py
 

 
 
Pokud kbelík již nepotřebujete a chcete jej smazat, spusťte soubor „delete-s3-bucket.py“ pomocí následujícího příkazu.
 

 python delete-s3-bucket.py
 

 
 
Závěr
 
Viděli jsme, jak snadné je vytvořit kbelík S3 pomocí knihovny Boto3 v Pythonu a také jej odstranit. Vytvořili jsme jednoduchý bucket, můžete si upravit kód podle svých potřeb a požadavků a vytvořit bucket pomocí různých parametrů dostupných v metodě create_bucket.