V Linuxu existuje tolik kodeků, rozšíření a knihoven pro zpracování obrázků, zvukových souborů a video souborů. Již dříve jsme viděli, jak plynule přehrávat videa na Linuxu se všemi kodeky přehrávače médií. Když přijde řeč na sekci grafiky a obrázků v Linuxu, musíte najít vhodná rozšíření nebo knihovní nástroje pro lepší výkon. Předpokládejme, že jste mediální nadšenec nebo pracujete v odvětví, kde potřebujete zpracovávat obrázky různými způsoby. V takovém případě se nemůžete spoléhat pouze na výchozí knihovny zpracování obrázků v Linuxu.
Nejlepší knihovny pro zpracování obrázků
Většina knihoven pro zpracování obrazu pro Linux je neoficiálních a třetích stran. Ale protože tyto aplikace jsou většinou open source, nemusíte se starat o integritu; pokud jste profesionální uživatel Linuxu, můžete si zdrojové kódy ověřit.
Knihovny pro zpracování obrazu se stanou funkčními s připojením jádra k jádru. S nástroji a knihovnami pro zpracování obrazu můžete provádět filtrování obrazu, barvení, detekci obličeje, hrát si se strukturou a matematické a numerické operace. Tento příspěvek zobrazí nejlepší knihovny pro zpracování obrázků s otevřeným zdrojovým kódem pro Linux.
1. VIPS – Image Processing Library
Open source knihovna pro zpracování obrazu VIPS je napsána v programovacím jazyce C pod licencí GNU GPL. Tato funkce knihovny se používá ke zpracování velkých obrázků a přidávání barevných obrázků pro analýzu. S vícejádrovým CPU zvládne všechny typy výzkumných prací a zpracování obrazu typu RND.
Důležité funkce
- Můžete použít filtry z různých barevných efektů
- Logické části tohoto nástroje knihovny s otevřeným zdrojovým kódem jsou zpracovány perfektně
- Pomocí tohoto nástroje můžete provádět úplné i částečné zpracování obrázků
- Podporuje všechny obrázky jpeg, webp, png, FITS, OpenEXR, Matlab a další běžné a běžné typy obrázků
2. OpenCV – Open Source Computer Vision Library
Jak název napovídá, plná forma OpenCV je Open Source Computer Vision Library, což je vynikající nástroj pro zpracování obrazu. V této knihovně je spousta funkcí pro analýzu obrázků pomocí počítače.
Důležité funkce
- Nástroj pro zpracování obrázků OpenCV s otevřeným zdrojovým kódem je dodáván v modulovém systému
- Jednotka pro zpracování obrazu této knihovny může provádět lineární i nelineární funkce
- Pomocí tohoto nástroje lze provádět analýzu i grafické znázornění obrázků
- Kromě zpracování obrazu můžete pomocí této funkce knihovny provádět analýzu videa
- Pomocí tohoto nástroje můžete opravit kalibraci fotoaparátu a vytvořit trojrozměrnou strukturu snímků
- Pomocí této knihovny pro zpracování obrázků s otevřeným zdrojovým kódem můžete zpracovávat 2D i 3D obrázky.
3. Polštář-SIMD
Pillow-SIMD je jednou z nejlepších implementací Python Imaging Library (PIL), kterou můžeme také nazvat PIL fork. Tato open source knihovna pro zpracování obrázků je vhodná pro to, co děláte se skutečným nástrojem PIL.
Plná forma SIMD je zde jedna instrukce s více daty. Dokáže manipulovat s nezpracovanými obrazovými daty se všemi běžnými CPU. Tento nástroj je napsán v programovacích jazycích Python a C a je vytvořen pod licencí Python Imaging Library.
Důležité funkce
- Své obrázky můžete přizpůsobit různými způsoby
- Má lepší algoritmus a schopnost optimalizace, aniž by došlo ke snížení kvality obrazu
- Nahradil mnoho složitých algoritmů pro zpracování obrazu svou jednoduchou funkcí založenou na konvoluci
- Můžete provádět paralelní zpracování obrázků
- Podporuje RGB, 3×3, RGB, kompozice Alpha a rozdělený kanál
- K dispozici je vysoce kvalitní změna velikosti a rozmazání
- Rychlost zpracování obrázků je mnohem rychlejší než u jiných nástrojů pro zpracování obrázků s otevřeným zdrojovým kódem
4. Polštář:Python Image Processing Libraries
Stejně jako Pillow SIMD je Pillow další knihovní funkcí založenou na Pythonu, která se věnuje zpracování obrazu a manipulaci s velkými obrázky. Tento nástroj knihovny pro zpracování obrázků s otevřeným zdrojovým kódem můžete použít s většinou interpretů Pythonu, jako jsou Jython a PyPy.
Díky internímu inženýrství a optimalizaci kódování se můžete zcela spolehnout na tuto funkci knihovny pro zpracování vašich nezpracovaných obrázků, digitálních fotografií a fotografií s vysokou hustotou pixelů. Tento nástroj je napsán v programovacím jazyce Python a C a je postaven na základě licence zobrazovací knihovny Python.
Důležité funkce
- Tento nástroj funguje pixel po pixelu, což poskytuje vyšší efektivitu
- Pro lepší optimalizaci může vytvořit více maskovacích vrstev
- Existuje spousta obrazových filtrů pro postprodukci
- Můžete si hrát s texty na obrázku
5. ImageMagick:Knihovny pro zpracování obrázků
Jak název napovídá, ImageMagick, tento je opravdu kouzelným nástrojem pro zpracování obrazu. Umí jak zpracování obrazu, tak kompresi. Jedná se o náročnou kombinaci zpracování a komprese. Dokáže zpracovat více či méně více než 100 typů obrazových formátů jako jpeg, png, webp, svg atd.
Kromě běžných úloh zpracování obrazu můžete také provádět rotaci, vertikální vektor obrazu, změnu měřítka obrazu a mnoho dalších. Tato knihovní funkce je napsána v programovacím jazyce C a je vytvořena pod licencí GPL pro ochranu soukromí.
Důležité funkce
- Můžete provést transformaci formátu z jednoho formátu do druhého
- Umožňuje uživateli provádět kompresi a skládání obrázků
- Můžete kreslit své vlastní tvary a
- Tvůrci mohou s touto knihovnou provádět málo animací a čmárání
- Po úpravě můžete obrázky vykreslit
- Můžete použít režim HDR pro lepší kvalitu a přesnost obrazu
6. LibGD
LibGD je nástroj knihovny pro zpracování obrazu s otevřeným zdrojovým kódem pro Linux a další systémy. Tento nástroj je napsán v programovacím jazyce C a propojuje se přímo s jádrem Linuxu. Podporuje formáty JPEG, PNG, GIF a další.
Změna velikosti obrázku, skládání a korekce barev jsou primárními úlohami této knihovny s otevřeným zdrojovým kódem. Zpracování obrazu může být skvělá práce, když potřebujete dělat práci forenzní a vyšetřovací.
Důležité funkce
- Podporuje většinu standardních formátů obrázků.
- Nástroj knihovny LibGD můžete použít s jazyky C, PHP, Python a dalšími.
- Tato knihovna pro zpracování obrázků je zdarma a s otevřeným zdrojovým kódem
- Můžete upravit zdrojový kód a skript pro jakékoli vhodné nástroje a programy
7. GraphicsMagick
GraphicsMagick je víceúčelový nástroj knihovny pro zpracování obrázků s otevřeným zdrojovým kódem. Ve skutečnosti, místo toho, aby byla pouze jedinou funkcí knihovny, je tato kombinace mnoha malých funkcí knihovny s otevřeným zdrojovým kódem, které lze konjugovat s preferovanými aplikacemi.
V těchto dnech můžeme; existuje mnoho online nástrojů pro konverzi obrázků; možná vás zajímalo, jaký typ funkcí používají! Ve skutečnosti je funkce knihovny GraphicsMagick jednou z funkcí, které online převodníky používají. Tato knihovna pro zpracování obrázků s otevřeným zdrojovým kódem může
Důležité funkce
- Knihovna GraphicsMagick podporuje Jpeg, PNG, webp, GIF, PNM, TIFF, PDF a DPX.
- Použil vícevláknové zpracování pro rychlejší zpracování obrazu.
- S touto funkcí knihovny můžete měnit velikost, komprimovat, otáčet a provádět barevné korekce.
- Umožňuje také uživateli dávkovat podobnosti a porovnávat rozdíly mezi dvěma obrázky.
- Nástroj knihovny GraphicsMagick můžete použít s jazyky .NET, Ruby, C, PHP, Python a dalšími.
8. Netpbm:Knihovny pro zpracování obrázků
Netpbm je více než jen knihovní funkce pro zpracování obrazu. Tento nástroj pro zpracování obrázků s otevřeným zdrojovým kódem může pracovat jak v obrazových, tak v grafických částech. Pro tyto open source nástroje pro úpravu obrázků existuje mnoho knihoven a dílčích knihoven.
Tato bezplatná a otevřená knihovna editoru obrázků je napsána v programovacím jazyce C a v podstatě používá skript Shell. Můžete jej použít s libovolnými běžnými programovacími nástroji. Oficiální repozitář netpbm můžete získat z této adresy URL.
Důležité funkce
- Pomocí této knihovny pro úpravy obrázků s otevřeným zdrojovým kódem můžete převádět obrázky PNG
- Pokud máte nějaký skript obrázků, můžete ho také exportovat jako postscript
- Podporuje další typy obrázků, jako jsou JPG TTF, webp a BMP
9. GEGL:Generic Image/Graphics Library
Jak název napovídá, GEGL je krátká forma obecné grafické knihovny, která se používá k provádění všech druhů exportérů grafických obrázků, rámců obrázků, skládání obrázků a kompresí. Tuto knihovnu můžete použít s fotografiemi GNU a Gnome. Tuto knihovnu lze také použít jako rozdělovač potrubí. Tato knihovna pro zpracování obrazu je napsána v programovacím jazyce C a licencována pod licencí GNU Privacy.
Důležité funkce
- Pro zpracování obrázků a zobrazení obrázků můžete použít knihovnu GEGL
- Tento nástroj knihovny pro zpracování obrázků je bezplatný a s otevřeným zdrojovým kódem, což znamená, že můžete zdrojový kód upravit podle svých potřeb
- Své oficiální úložiště ukládají do úložiště Gnome git
- Protože tato knihovna funguje s GNOME, můžete tuto funkci knihovny používat s editorem fotografií GIMP
10. TensorFlow Pipeline:Knihovny pro zpracování obrazu
TensorFlow není běžná knihovní funkce, kterou můžete použít s jiným nástrojem, ale je to aplikace strojového učení, kterou můžeme použít pro zpracování obrázků a business intelligence, kde můžete získat spoustu knihoven, které vám mohou pomoci zpracovat vaše obrázky.
Samozřejmě, toto je open source a bezplatný nástroj, který můžete použít na Ubuntu a dalších systémech Linux. Chcete-li se dozvědět více o tom, jak nainstalovat tento nástroj do systému Linux, přejděte na tuto adresu URL.
Důležité funkce
- Nelze provést klasifikaci obrázků z hromady obrázků
- To má rozpoznat objekt na obrázku
- Můžete také provádět sledování objektu na obrázku
- S pomocí pix2pix můžete také provádět překlady obrázků pomocí tohoto nástroje s otevřeným zdrojovým kódem.
Statistiky!
Pokud pracujete jako grafik, je důležité znát knihovny, které jsou k dispozici pro úpravy obrázků. Ve výše uvedeném jsme viděli deset nejpoužívanějších knihoven pro úpravu obrázků s otevřeným zdrojovým kódem, které můžete použít spolu s dalšími programovacími nástroji nebo nástroji pro úpravu obrázků. Kromě těchto nástrojů existuje mnoho různých nástrojů pro umělou inteligenci a business intelligence, které můžete použít i pro zpracování obrazu.
Stručné vysvětlení knihovních nástrojů pro zpracování obrazu a toho, co s nimi můžeme dělat, jsme viděli v celém příspěvku. Sdílejte jej prosím se svými přáteli a linuxovou komunitou, pokud považujete tento příspěvek za hodnotný a informativní.