Jak nainstalovat OpenCV na Ubuntu 18.04

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) je open-source knihovna počítačového vidění a má vazby pro C++, Python a Java. Používá se pro velmi širokou škálu aplikací, včetně lékařské analýzy obrazu, spojování snímků z ulice, sledování videa, detekce a rozpoznávání tváří, sledování pohybujících se objektů, extrahování 3D modelů a mnoho dalšího. OpenCV může využít výhod vícejádrového zpracování a nabízí akceleraci GPU pro provoz v reálném čase.

Tento tutoriál vysvětluje, jak nainstalovat OpenCV na Ubuntu 18.04.

Pro většinu lidí je nejjednodušším způsobem instalace OpenCV na Ubuntu jeho instalace pomocí nástroje pro správu balíčků apt. Chcete-li nainstalovat nejnovější stabilní verzi OpenCV ze zdroje, přejděte dolů k části Instalace OpenCV ze zdroje tohoto návodu.

Vyberte si jednu z možností instalace, která vám nejlépe vyhovuje.

Instalovat OpenCV z úložiště Ubuntu #

Balíček OpenCV je dostupný z úložiště distribuce Ubuntu 18.04. V době psaní tohoto článku je verze v repozitářích 3.2, což není nejnovější verze.

Chcete-li nainstalovat OpenCV z repozitářů Ubuntu 18.04, postupujte takto:

1. Obnovte index balíčků a nainstalujte balíček OpenCV zadáním:

   sudo apt updatesudo apt install python3-opencv

   Výše uvedený příkaz nainstaluje všechny balíčky potřebné ke spuštění OpenCV.

2. Pro ověření instalace importujte cv2 modulu a vytiskněte verzi OpenCV:

   python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

   3.2.0

Výchozí verze Pythonu v Ubuntu 18.04 LTS je verze 3.6. Pokud chcete nainstalovat OpenCV s vazbami python 2, nainstalujte python-opencv balíček.

Instalace OpenCV ze zdroje #

Sestavení knihovny OpenCV ze zdroje je doporučeným způsobem instalace OpenCV. Bude optimalizován pro váš konkrétní systém a budete mít úplnou kontrolu nad možnostmi sestavení.

Chcete-li nainstalovat nejnovější verzi OpenCV ze zdroje, proveďte následující kroky:

1. Nainstalujte požadované závislosti:

   sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

2. Klonujte repozitáře příspěvků OpenCV a OpenCV:

   mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

   V době psaní tohoto článku je výchozí verzí v repozitářích github verze 4.2.0. Pokud chcete nainstalovat starší verzi OpenCV, cd do obou opencv a opencv_contrib adresářů a spusťte git checkout <opencv-version>

3. Po dokončení stahování vytvořte dočasný adresář sestavení a přepněte do něj:

   cd ~/opencv_build/opencvmkdir build && cd build

   Nastavte sestavení OpenCV pomocí CMake:

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

   Když je systém sestavení CMake dokončen, uvidíte něco jako níže:

   

4. Spusťte proces kompilace:

   make -j8

   Upravte -j příznak podle vašeho procesoru. Pokud neznáte počet jader ve vašem procesoru, můžete jej zjistit zadáním nproc .

   Kompilace může trvat několik minut nebo déle, v závislosti na konfiguraci vašeho systému. Po dokončení uvidíte něco jako níže:

   

5. Nainstalujte OpenCV pomocí:

   sudo make install

   

6. Chcete-li ověřit, zda byl OpenCV úspěšně nainstalován, zadejte následující příkaz a měli byste vidět verzi OpenCV:

   pkg-config --modversion opencv4

   4.2.0

   python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

   4.2.0-dev