Úvod
OLTP a OLAP jsou online systémy zpracování, které pomáhají přeměnit data na informace. OLTP se zabývá datovými transakcemi , zatímco OLAP se zabývá analýzou dat . Přestože existují rozdíly, hlavní myšlenkou je použít tyto dva procesy k vytvoření stabilní architektury datového skladu.
Tento článek vysvětluje hlavní rozdíly mezi systémy OLTP a OLAP a jak je využít při zpracování dat.
OLTP vs. OLAP:Definice
Prvním krokem k pochopení hlavního rozdílu mezi systémy OLTP a OLAP je vědět, jak je definovat. Definice také pomáhají popsat hlavní rysy každého systému zpracování.
OLTP (Online Transaction Processing)
OLTP je zkratka pro Online Transaction Processing . Systém poskytuje data na vyhrazený úložný server přímo ze zdroje. Hlavní charakteristiky OLTP jsou:
- Časté zpracování dotazů . Vkládání, aktualizace a mazání dat jsou každodenní úkoly v databázi OLTP.
- Rychlé transakce . Systém neustále zpracovává krátké a časté transakce, aby měl nejnovější informace.
- Integrita dat . V případě jakýchkoli selhání jsou segmenty vrácení zpět klíčové pro zachování integrity dat a také konzistence. Stabilita toku informací je možná díky normalizaci databáze minimálně do třetí normální formy (3NF).
Celkově návrh systému OLTP poskytuje okamžitou reakci na jednoduché obchodní procesy a požadavky uživatelů prostřednictvím relační databáze.
OLAP (Online Analytical Processing)
OLAP je zkratka pro Online Analytical Processing . Metoda bere data shromážděná systémem OLTP a připravuje je pro analytické účely. Hlavní charakteristiky systému OLAP jsou:
- Menší objem dotazů . Výběr vícerozměrných dat je běžným úkolem v databázi OLAP.
- Složité transakce . Systém zpracovává historická data a řeší analytické úlohy ve velkých objemech. Důraz je kladen na rychlé provádění složitých dotazů pro rozhodovací procesy.
- Rychlost dotazu . Techniky denormalizace databáze pomáhají zlepšit rychlost dotazů s databázemi OLAP. Přestože je získávání informací rychlé, existují nekonzistence dat.
Systém OLAP poskytuje rychlé reakce na složité a vícerozměrné pracovní zátěže, které jsou obvykle potřeba v datovém skladu.
OLTP vs. OLAP:Srovnání
OLTP a OLAP se liší z hlediska funkčnosti. Databázové systémy OLAP se staly populárnějšími s nárůstem velkých dat a analýz. Tyto dva systémy fungují nejlépe, když jsou propojeny prostřednictvím vrstvy ETL (extract, transform, load).
Níže uvedená tabulka uvádí hlavní rozdíly mezi těmito dvěma technikami zpracování:
| OLTP | OLAP | |
|---|---|---|
| Zkratky pro | Online zpracování transakcí | Online analytické zpracování |
| Funkčnost | Často upravuje a zapisuje data | Dotazuje se na data, zřídka zapisuje |
| Hlavní funkce | Nízká latence | Vysoká propustnost |
| Dotazy | INSERT , UPDATE , DELETE | SELECT |
| Složitost dotazu | Jednoduché a standardizované | Komplexní a specializované |
| Normalizace | Normalizováno | Nenormalizované nebo denormalizované |
| Architektura databáze | Tradiční | Datový sklad |
| Design | Oborově orientované | Oborově orientované |
| Integrita | Často upravováno a udržováno | Často se nemění ani neudržuje |
| Redundance dat | Nízká | Vysoká |
| Dostupnost | Vysoká dostupnost | Nízká dostupnost |
| Velikost úložiště | Malé, pokud jsou data archivována | Velké databázové servery |
| Počet uživatelů | Tisíce | Stovky |
| Produktivita | Krátkodobé a denní cíle | Dlouhodobé cíle |
| Metrika výkonu | Propustnost transakcí | Propustnost dotazu |
| Doba odezvy | Milisekundy | Sekundy až minuty |
| Používá se pro | Základní obchodní úkoly ve velkých objemech | Plánování, analytické úkoly, rozhodování |
| Používá | Úředníci, administrátoři a sektory kritické pro data | Datoví vědci, marketing a rozhodovací sektory |
| Publikum | Trhově orientované informace | Informace orientované na zákazníka |
Případy použití OLTP
Systémy OLTP jsou téměř v každém systému orientovaném na spotřebitele. Některé z každodenních případů použití pro transakční zpracování jsou:
- bankomat a online bankovnictví . Denní finanční výběry a platby představují jednoduché každodenní transakce podporované systémy OLTP.
- Zpracování plateb. Online i platby v obchodě jsou transakční procesy, ať už se jedná o debetní nebo kreditní kartu.
- Online rezervace . Jakákoli rezervace, prodej vstupenek a rezervační systém vyžadují metody a specifikace OLTP.
- Vedení záznamů . Ať se jedná o lékařské záznamy, záznamy o vzdělávání, řízení zásob nebo systém prodeje vstupenek zákaznických služeb, vedení záznamů je proces, který vyžaduje rychlou správu.
Případy použití OLAP
Systém OLAP se nachází v každém odvětví podnikání, které těží z analýzy dat. Analytické zpracování se často používá v:
- Analýza trendů . Systémy OLAP pomáhají při rozhodování se statistickou analýzou trendů v mnoha odvětvích, od zdravotnictví po maloobchod.
- Chování zákazníků . Různé dimenze informací o zákaznících, jako jsou geografická nebo demografická data, pomáhají určovat chování zákazníků v odvětví elektronického obchodu.
- Zemědělství . Nejnovější a nejzajímavější aplikace je v sektoru zemědělství. Obrovské množství informací zpracovaných pomocí edge computingu pomáhá vytvářet zprávy pro venkovské podniky.
Výhody a nevýhody OLTP
OLTP je systémově orientovaný na vysoký počet jednoduchých transakcí s okamžitou odezvou. Technika transakčního zpracování dat má určité výhody a nevýhody.
Výhody
Některé výhody používání OLTP jsou:
- Souběh. Velký objem transakcí od mnoha uživatelů vyžaduje vysokou úroveň souběžnosti.
- Atomicita. Buď dojde k celé transakci, nebo se nestane nic. Systém je imunní vůči částečným aktualizacím a ztrátě informací.
- Rychlost. Všechny probíhající transakce jsou jednoduché. Neustálé aktualizace vyžadují dobu odezvy méně než sekundu.
Nevýhody
Mezi nevýhody OLTP patří:
- Prostoj. Jakýkoli prostoj způsobí úzké hrdlo ve vysokém objemu požadavků. Systémy musí používat řešení s vysokou dostupností.
- Zabezpečení. Při práci s jakýmikoli údaji o lidech je bezpečnost na prvním místě. OLTP vyžaduje vysokou úroveň zabezpečení, kterou je těžké zvládnout při obrovském počtu transakcí.
- Požadavek na objem. Pouhý počet žádostí je ohromující. Množství nezpracovaných dat vyžaduje, aby tým datových expertů našel použitelné informace.
Výhody a nevýhody OLAP
OLAP se zaměřuje na procesy zjišťování dat a multidimenzionalitu. Analytický přístup k databázové analýze má své výhody i nevýhody.
Výhody
Celkové výhody používání systému OLAP jsou:
- Komplexní. Komplexní dotazy na vícerozměrná data poskytují široký přehled informací z různých databází.
- Podpora při rozhodování. S pomocí schémat hvězd a sněhových vloček poskytuje systém OLAP flexibilitu potřebnou pro systémy podpory rozhodování.
- Plochá křivka učení. Koncoví uživatelé systémů založených na OLAP nepotřebují žádné technické školení.
Nevýhody
Některé ze slabin systémů OLAP jsou:
- Redundance dat . Vysoká úroveň redundance dat je přítomna v důsledku denormalizace.
- Škálovatelnost úložiště. Systém vyžaduje škálovatelné řešení úložiště, protože informační systém roste.
- Výpočetní možnosti. Protože netechnickí profesionálové používají systémy OLAP, výpočetní prostředky nemají dostatek energie. K provádění složitých výpočtů je často zapotřebí software a nástroje třetích stran.